Jakarta – Analisis berbasis artificial intelligent (AI) yang dilakukan Ganjar Center, menemukan nama Yenny Wahid memperoleh skor tertinggi yaitu 8.9 sebagai sosok cawapres ideal untuk Ganjar Pranowo pada Pilpres 2024. Temuan berasal dari analytic big data organisasi relawan Ganjar tersebut.

Koordinator Nasional Ganjar Center, Poempida Hidayatulloh mengatakan, keunggulan Yenny Wahid yang dikomparasikan dengan nama-nama cawapres lain yang juga muncul di banyak pemberitaan di media, setidaknya ditopang oleh empat variable penting.

“Empat variabel tersebut adalah dukungan berbasis gender/perempuan, kultural, dukungan nahdliyin, kultural dan international,” kata Poempida dikutip dari Ganjar Center, Senin (16/10/2023).

Selain Yenny, nama lain yang muncul adalah Mahfud MD dengan perolehan skor 8 dan Sandiaga Uno dengan skor sama 8.1. Mahfud MD, berdasarkan analytic big data terlihat kuat pada variable ideologi dan beban politik. Sementara, Sandiaga Uno terlihat kuat pada variable international, profesi, dan ideologi.

Poempida menambahkan bahwa berdasarkan analisis Big Data Ganjar Center ini, muncul potensi bahwa sosok Yenny Wahid bisa menjadi “booster” politik untuk dapat memenangkan Ganjar Pranowo dalam pilpres 2024.

“Yenny Wahid adalah booster politik yang kita cari untuk memenangkan Pilpres 2024 untuk Ganjar Pranowo,” ujarnya.

Perihal apakah Ganjar Center akan merekomendasikan nama Yenny wahid ke Megawati, PDIP dan partai koalisi, Poempida mengatakan bahwa hasil Big Data Analytic Ganjar Center dipastikan akan didengar oleh elit pengambil keputusan pengusung Ganjar Pranowo melalui berbagai pihak yang menyalurkan data dan informasi ke elit pengambil keputusan pemenangan Ganjar Pranowo.

Sementara itu, Indon Novo, analis Cakra Data yang menanggapi temuan analisa Big Data Ganjar Center Pranowo menyatakan, data tersebut dinilai penting di Pemilu 2024. Ini karena jumlah pemilih Indonesia yang sangat besar dan didominasi oleh generasi millenial dan Z.

“Ceruk ini perilakunya cenderung bersikap zero moment of truth atau mundur satu langkah sebelum memutuskan sebuah pilihan. Mereka cenderung melakukan riset dan analisa melalui berbagai sumber,” katanya.

Terkait dengan temuan Ganjar Center terhadap sosok Yenny Wahid sebagai cawapres ideal Ganjar Pranowo dengan skor 8.9, Indon Novo mengatakan bahwa apabila data ini sesuai dengan metodologi dan parameternya, maka hasilnya representatif.

“Big data Ganjar Center memiliki preferensi dan use case. Apabila analisa data Ganjar Center ini sesuai dengan metodologi dan parameternya sebagaimana yang ditetapkan Ganjar Center, maka hasilnya representatif,” kata Novo.

Indon Novo menambahkan, data tidak pernah berbohong. Maka, saat ini tentu tergantung oleh para elit politik pengambil keputusan soal Cawapres Ganjar Pranowo. Yang jelas, Big Data analytic Ganjar Center bisa dijadikan referensi.

Namun demikian, menurut Novo, analisis Big Data juga sangat bergantung pada use case dan parameter yang digunakan. Karena, berbeda parameter yang digunakan maka hasilnya juga bisa berbeda.

(drm/red)